Cronos Inform

В формах ввода АРИС теперь можно отображать графические связи между объектами.

Для опытных работников это не имеет большого значения, но для новичков это значительно облегчает понимание схемы сообщения.

Пользователи могут не только изменять расположение объектов, но и настраивать все параметры, такие как глубина и количество элементов, а также использовать готовые схемы.


Видеопрезентация

Опубликовал видеоинструкцию о работе с АРИС

Привет, коллеги! Расскажу о форме, позволяющей загрузить в банк информацию их файлов с предустановками.

В формах используется функция ExtractText.

Оператор должен указать:
п.2 - Путь к каталогу, в котором находятся файлы.
п.3 - Если каталог содержит подкаталоги и в них тоже находятся нужные файлы.
п.4 - Выпадающий список - указываем Базу, в которую будет происходить загрузка информации.
О том, как настроить предустановки читайте тут.
п.5 - Отображается количество найденных файлов и кнопка Старт загрузки.

в таблице ниже (6) - список загруженных файлов с подсветкой проблемных загрузок.

Информация из справки:
Функция ExtractText выполняет анализ документа и извлекает его текст. Содержимое документа передается функции в качестве параметра.
Формат документа и используемая кодировка определяются функцией автоматически. В настоящее время функция поддерживает работу с документами следующих форматов:
"текст" в кодировках DOS (cp 866), Windows (cp 1251), KOI8-R, Unicode (только UTF-8 и UTF-16 LE. UTF-16 BE, UTF-32 BE/LE не поддерживаются);
DOC (MS Word 6.0/95, Word 97-2003);
DOCX (MS Word 2007-2010);
XLS (MS Excel 5.0/95, 97-2003);
XLSX (MS Excel 2007-2010);
PPTX (MS PowerPoint 2007-2010);
HTML (в кодировках, указанных выше);
RTF;
PDF;
OpenDocument Format – ODF (только текстовые документы и электронные таблицы).

АРИС не распознала информационные объекты, которые точно есть в тексте.

1. Включаем режим "Ручной разметки" документа.
2. Выделяем объект в тексте и заносим его в список нажатием на пиктограмму, обозначающую ваш объект.
3. Поиском на вводе находим объекты в базе данных и связываем с документом.

Посмотреть в динамике можно на видео


Пошаговые действия тут


Видеопрезентация

Функциональная схема АРИС


Модуль анализа документа
Распознавание информационных сущностей
Тематическая классификация информации
Подсветка информационных объектов
Ручная маркировка сущностей
Модуль контроля корректности формализации
Автоматизация работы с запросами по образцу
Набор правил и шаблонов для разных типов полей
Верификация данных
ГАР (ФИАС), СНИЛС, ИНН
Справочные банки (глобальный поиск)
Возможность использования формул и скриптов пользователя
Модуль визуализации информации (графическая схема связей, диаграммы)
Распределённая схема
Иерархическая схема
Круговая диаграмма
Столбчатая диаграмма
Модуль автозаполнения форм ввода

Многих пользователей Cronos волнует вопрос: как дополнить информацию о физических лицах (Персоналиях) данными из другого, справочного банка?

В Cronos для этого есть удобный инструмент — «Семантический поиск», который работает в стандартном интерфейсе. Чтобы им воспользоваться, нужно изучить Справочные данные к программе (этот шаг многие пропускают). Вот небольшая выдержка:

Семантика банка данных представляет собой текстовую структуру из специальных меток (тегов). Каждый тег связывает какое-либо символьное имя с одним или несколькими полями банка данных. Семантики нужны для универсального поиска по разным банкам. Благодаря им один и тот же поисковый запрос можно использовать для любого банка, если для него описана семантика с таким же набором тегов.



Чтобы настроить это в несколько кликов, мы создали отдельную форму в АРИС. В ней можно наглядно выбрать нужный банк из списка, указать базу данных и сопоставить поля вашего банка с полями того банка, откуда нужно взять информацию.



Посмотреть, как это работает, можно в видео по ссылке Рутуб

АРИС становится ещё совершеннее. Мы непрерывно развиваем систему, делая её быстрее, интеллектуальнее и предусмотрительнее. В основу всех обновлений ложатся опыт практикующих экспертов и результаты тщательного тестирования. Каждая новая версия — это наш шаг к созданию идеального инструмента для вашей работы.

Видео на залил на Рутуб

Как решить задачу «Классификация информации» в АРИС
Примечание: далее под термином «кластеризация» понимается процесс отнесения информации к определенному кластеру или информационному массиву. Кластеризация производится согласно правилам заказчика.

Пример: Заказчик просит регулярно предоставлять информацию, в которой упоминается человек по фамилии «Трамп» (условие приведено в упрощенном виде для наглядности).

Для начала необходимо создать словарное понятие, по которому будет отбираться информация для заказчика, например — «Визионер».

Далее настраиваем параметры кластеризации и устанавливаем правила отбора. Критерии отбора могут затрагивать поля любого типа, для любой связанной с корнем базы.

Совпадение с этими правилами должно сигнализировать оператору о необходимости отнести информацию к кластеру «Визионер».

В заключение этапа формализации документа оператор получает уведомление о необходимости пометки информации.


Для подобных настроек структура вашего банка данных не имеет значения.

Хочу рассказать о том, как мы ускорили заполнение словарных полей, значения которых напрямую связаны с информацией, вводимой пользователем. Рассмотрим простой пример: в тексте публикации содержатся данные о географическом расположении события. Как помочь оператору быстро указать административно-территориальное деление (АТД)?

В АРИС реализован механизм добавления так называемых «семантик» к словарным понятиям. Если семантика (ключевое слово) обнаружена в тексте информационного сообщения, система сигнализирует об этом пользователю: соответствующее слово в тексте подсвечивается, а кнопка в блоке «Примечание» формы становится красной.

При нажатии на эту кнопку соответствующее значение поля АТД заполняется автоматически.

Как это организовано технически?
Всё довольно просто. В структуру словаря банка данных добавлены два поля: «Статус» и «Семантика». Динамическая форма интерфейса позволяет пользователю легко привязать нужные семантики к конкретному понятию. Результат применения семантик виден в системе сразу же, без задержек.

Эта технология применима и для определения тематик и классификации событий в текстах публикаций (документов). И тут главное правильно подобрать семантики (словосочетания).

Как говорит мой командир: "Ну, вы меня понимаете!" )))

Стандартный поиск на вводе (при работе с использованием форм ввода) имеет вот такой скромный интерфейс.
Одним из недостатков является невозможность изменить её шрифт и посмотреть на связанные объекты. Не виден весь список отобранных объектов.


В АРИС нами предлагается использовать модернизированную форму, в которой есть список отобранных объектов.
Двойной клик в строке позволяет открывать объект в динамической форме для просмотра связанных объектов (при необходимости).
Оператору видны все поля объекта и кнопки "Связать" и "Копировать". Шрифт такой же как в основном интерфейсе АРИС.